專利摘要顯示，該發(fā)明公開了一種基于多尺度感知RDBConv的起重機駕駛員違規(guī)行為檢測方法，包括如下步驟：S1：獲取目標(biāo)多組歷史違規(guī)行為記錄視頻，構(gòu)建目標(biāo)違規(guī)行為數(shù)據(jù)集；S2：對數(shù)據(jù)集進行分類，根據(jù)圖像特征信息匹配對應(yīng)違規(guī)行為類別；S3：構(gòu)建模型，所述模型包括多尺度感知層和特征對齊層，通過數(shù)據(jù)集對模型進行訓(xùn)練；S4：獲取起重機駕駛室監(jiān)控下的視頻圖像，將監(jiān)控圖像進行預(yù)處理后輸入模型中，通過多尺度感知層進行特征提取、融合和計算，輸出特征結(jié)果；S5：得到目標(biāo)駕駛室駕駛員的違規(guī)行為檢測結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)檢測結(jié)果對駕駛員進行安全預(yù)警。本發(fā)明決了現(xiàn)有檢測方法對小目標(biāo)或細(xì)微狀態(tài)的捕捉能力弱，且易受干擾，無法滿足起重機監(jiān)控場景中對精度與速度的問題。